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Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次，损失函数优化完，最终完成评分为 77.82

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次，损失函数优化完，最终完成评分为 74.67

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次，损失函数优化完，最终完成评分为 82.12

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次，损失函数优化完，最终完成评分为 81.95

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次，损失函数优化完，最终完成评分为 83.65

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次，损失函数优化完，最终完成评分为 82.97

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次，损失函数优化完，最终完成评分为 83.26

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次，损失函数优化完，最终完成评分为 83.57

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次，损失函数优化完，最终完成评分为 81.37

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次，损失函数优化完，最终完成评分为 84.87

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次，损失函数优化完，最终完成评分为 83.31

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次，损失函数优化完，最终完成评分为 82.63

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次，损失函数优化完，最终完成评分为 82.37

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次，损失函数优化完，最终完成评分为 84.56

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Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次，损失函数优化完，最终完成评分为 76.62

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Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 32 次，损失函数优化完，最终完成评分为 73.27

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 32 次，损失函数优化完，最终完成评分为 68.77

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