Victor Hong
Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.07 。
17:50:39Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.28 。
09:50:25Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.3 。
08:43:15Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 56.39 。
06:53:34Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.14 。
03:09:19Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.39 。
08:23:12Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.96 。
23:00:19Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.41 。
18:16:41Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.47 。
18:18:55Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 9.75 。
03:53:05Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.18 。
15:57:18Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.51 。
11:49:54Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 31.48 。
18:36:43Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.1 。
12:52:54Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.57 。
07:43:59Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 60.48 。
20:55:04Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.27 。
16:59:38Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 62.23 。
02:52:20Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 9.99 。
20:20:17Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 70.08 。
15:36:04Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 58.16 。
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