这不仅仅是一个使用PyTorch和resnet来做经典的教程

Batch大小为128，循环次数为1000次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为65.81。

CIFAR-10 图片分类预测 resnet PyTorch
得分记录
2019-09-27

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 65.06 。

04:34:00
2019-09-26

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 65.81 。

01:08:19

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