使用Keras和CNN的图像分类,最终结果86.84%

Batch大小为128,循环次数为40次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为86.84。

得分记录
2019-10-01

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.84 。

01:26:32
2019-09-28

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.92 。

10:52:09
2019-09-23

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.45 。

10:03:31