invisprints
使用PyTorch构建CNN进行图像分类，准确率93.2%
Batch大小为128，循环次数为20次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为93.20。
得分记录
2019-10-02
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.2 。
15:27:452019-09-29
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.08 。
15:50:22Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.63 。
16:08:522019-09-25
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
03:53:21