Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.46 。

Batch Size 数据为 25 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.05 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 4.06 。

Batch Size 数据为 25 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.37 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 7.71 。

Batch Size 数据为 30 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.19 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。

Batch Size 数据为 20 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.01 。