Keras实现Mask-RCNN,用于目标检测,预测结果为85.69%

Batch大小为4,循环次数为60次,损失函数优化完,最终完成评分为85.69。

得分记录
2019-10-29

Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 150 次,损失函数优化完,最终完成评分为 82.09

11:16:32
2019-10-03

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 60 次,损失函数优化完,最终完成评分为 85.69

05:31:04

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 72.95

16:53:46

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0

14:22:51
2019-10-02

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 71.21

11:28:46
2019-10-02

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 83.33

00:37:06

Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 51.46

16:42:34