Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 8000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.36 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 8000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.9 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 6000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.64 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 9000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.4 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 8000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.85 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 16.55 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 15.9 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 17.75 。