Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.95 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.88 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.02 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 44.58 。

Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 2500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 44.58 。

Batch Size 数据为 1023 ，Epoch循环次数为 150 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 44.58 。

Batch Size 数据为 1023 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 44.58 。

Batch Size 数据为 1023 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 44.58 。