分享使用Mask-RCNN和Keras完成对目标检测任务,预测结果87.21%

Batch大小为50,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为87.21。

得分记录
2019-10-30

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 79.09

11:37:22

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 86.92

03:06:53
2019-10-28

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 79.45

23:27:09
2019-10-28

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 85.53

05:34:00
2019-10-24

Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 84.22

04:00:13
2019-10-16

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.41

12:02:47
2019-10-15

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 84.35

12:10:17
2019-10-14

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 72.18

21:41:00

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 74.45

18:04:13

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 67.92

16:52:32
2019-10-11

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 75.27

18:21:03

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次,损失函数优化完,最终完成评分为 69.32

14:28:40

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 84.6

12:10:35

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 64.51

08:49:14
2019-10-10

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 66.59

23:15:31

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 68.21

18:11:56

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 67.62

16:35:45

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 68.76

15:46:56

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 64.96

15:15:42
2019-10-10

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 71.7

13:39:34

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 71.84

12:25:00

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 66.04

11:03:41

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 57.96

10:30:26

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 70.55

09:55:01
2019-10-09

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 73.4

18:59:26
2019-10-08

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 58.21

09:05:09
2019-10-07

Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 87.21

16:31:57

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 83.64

20:48:16

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 73.15

16:58:45
2019-10-06

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 70.98

13:05:20