基于Keras+CNN的图像

Batch大小为128,循环次数为3000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为99.42。

得分记录
2019-04-08

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.71 。

00:04:49

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.56 。

23:44:38
2019-04-06

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.42 。

15:48:44
2019-04-05

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.28 。

00:51:13