这不仅仅是一个使用PyTorch和FasterRCNN来做目标检测的教程

Batch大小为8,循环次数为20次,损失函数优化完,最终完成评分为94.41。

得分记录
2019-11-11

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.89

06:40:37

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.41

05:48:55
2019-11-09

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.23

00:50:59
2019-11-01

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.06

22:55:00

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.4

12:18:55
2019-10-31

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.14

21:12:53

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.97

07:40:11
2019-10-29

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.04

23:42:40

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.99

16:00:43

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.55

09:06:10
2019-10-20

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.86

06:53:34

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.99

18:41:12
2019-10-19

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.15

10:11:06

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.19

03:13:23

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 89.28

22:24:04

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.02

16:54:10
2019-10-18

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.12

08:55:47

Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.7

04:36:38

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.9

18:34:14
2019-10-17

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.81

10:32:50

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.53

05:34:19

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.48

00:28:36
2019-10-15

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 85.96

03:45:46

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 12 次,损失函数优化完,最终完成评分为 82.17

14:11:24
2019-10-09

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.41

23:04:52
2019-10-04

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 8 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.84

02:37:19

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 4 次,损失函数优化完,最终完成评分为 92.83

00:13:43

Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 86.52

22:40:18

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 85.83

19:36:37
2019-10-03

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 86.1

02:29:50

Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 82

14:11:15
2019-10-01

Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 83.82

22:34:38

Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 85.88

15:40:47