Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.18 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.88 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.4 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.84 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.21 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.31 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.5 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.8 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.44 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.41 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.6 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.76 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.16 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.45 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.75 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.55 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.85 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.44 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.23 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.82 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.39 。