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分享使用BCNN和PyTorch完成对图像任务，预测结果98.56%
Batch大小为64，循环次数为10000次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为98.56。
得分记录
2019-04-06
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 10000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.56 。
15:10:202019-04-05
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.54 。
12:27:182019-04-05
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.55 。
01:26:24Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.26 。
23:38:33