Keras下用Mask-RCNN进行目标检测

Batch大小为16,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为76.74。

得分记录
2019-10-18

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0

23:53:18
2019-10-18

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0

01:04:03
2019-10-15

Batch Size 数据为 3 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0

13:00:01
2019-10-14

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0

19:06:39

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0

21:41:38
2019-10-12

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 54.97

21:54:35
2019-10-12

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 74.59

02:14:21
2019-10-11

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 76.74

00:33:08
2019-10-09

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 19.36

10:31:06

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 44.78

02:37:07