基于CNN、TensorFlow实现图像

Batch大小为256,循环次数为500次,损失函数优化完,最终完成评分为97.7。

得分记录
2019-04-06

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.7

16:13:48

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.69

15:51:53

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.1

15:36:00

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.48

15:11:34
2019-04-05

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.54

23:58:44

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.53

23:25:00

Batch Size 数据为 80 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 89.07

20:40:48