如何优雅的使用CNN、TensorFlow实现文本分类任务,准确率77.44%

Batch大小为500,循环次数为15次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为77.44。

得分记录
2019-10-11

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.33 。

17:24:47

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.93 。

16:55:24

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.05 。

16:45:39

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.38 。

16:32:33

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.24 。

16:07:55

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.44 。

15:45:21

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 58.59 。

15:38:19

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 58.59 。

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