小克
Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.44 。
13:12:06Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
01:50:14Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.33 。
11:17:36Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 8.12 。
02:41:54Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95 。
11:07:29Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
13:52:12Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.22 。
15:55:10Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.41 。
16:45:14Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.88 。
23:24:40Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.23 。
03:59:21Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.29 。
05:41:30Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94 。
07:59:35Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.88 。
19:24:59Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.62 。
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