这不仅仅是一个使用TensorFlow和ResU-Net来做图像分割的教程

Batch大小为6,循环次数为10000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为50.32。

得分记录
2019-10-12

Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 50.32 。

17:04:49
2019-10-11

Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 8000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 46.04 。

19:00:20
2019-10-10

Batch Size 数据为 5 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 44.04 。

23:11:09
2019-10-10

Batch Size 数据为 6 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 4.79 。

00:24:20