BERT+TensorFlow+情感分类树

Batch大小为32,循环次数为3次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为94.45。

得分记录
2019-10-14

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.09 。

13:16:49
2019-10-13

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.11 。

23:05:43

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.22 。

18:11:00

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91.07 。

15:51:27

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91.26 。

14:03:36
2019-10-13

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.92 。

11:45:29

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.45 。

05:28:58
2019-10-12

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 44.58 。

20:33:09