如何优雅的使用Mask-RCNN、Keras实现目标检测任务,准确率82.64%

Batch大小为5,循环次数为64次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为82.64。

得分记录
2019-10-17

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74 。

04:12:36
2019-10-13

Batch Size 数据为 5 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.64 。

17:48:24

Batch Size 数据为 3 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 45.53 。

14:56:36