PyTorch实现Mask-RCNN,用于目标检测,预测结果为22.71%

Batch大小为32,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为22.71。

得分记录
2019-10-18

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.4

10:59:13
2019-10-17

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 22.71

21:34:17

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.02

16:52:17
2019-10-16

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0

22:49:14

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 16.11

17:46:06
2019-10-15

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.07

20:03:45

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0

13:57:32