Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.29 。

Batch Size 数据为 2 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.16 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.88 。

Batch Size 数据为 4 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.61 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.12 。

Batch Size 数据为 4 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.89 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.43 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 24 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.64 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.42 。

Batch Size 数据为 4 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.36 。

Batch Size 数据为 4 ，Epoch循环次数为 27 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.26 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 36 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.82 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.25 。

Batch Size 数据为 4 ，Epoch循环次数为 27 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.1 。

Batch Size 数据为 12 ，Epoch循环次数为 26 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.41 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 25 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.25 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 24 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.55 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 24 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.34 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.57 。

Batch Size 数据为 4 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.61 。

Batch Size 数据为 1 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.14 。

Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 12.94 。