分享使用RCNN和Keras完成对文本分类任务,预测结果97.23%

Batch大小为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为97.23。

得分记录
2019-10-25

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.29

17:06:47

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.16

02:41:30
2019-10-23

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.39

15:25:31
2019-10-21

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.41

09:28:01
2019-10-20

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.16

22:33:53

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.23

17:41:42