Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 86.35 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 96 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.39 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 96 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.32 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 98 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.49 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 48 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.4 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.85 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.64 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 68.85 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 68.7 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.05 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 40.67 。