基于Keras+CNN的图像超分辨率重建

Batch大小为8,循环次数为400次,损失函数优化完,最终完成评分为69.28。

得分记录
2019-10-22

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 400 次,损失函数优化完,最终完成评分为 69.28

20:57:57

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 400 次,损失函数优化完,最终完成评分为 39.26

14:51:37
2019-10-22

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 300 次,损失函数优化完,最终完成评分为 18.64

03:20:53

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.11

22:04:30

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 38.59

17:16:57
2019-10-21

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.47

12:17:29
2019-10-20

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.15

21:41:32

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.37

19:29:03