这不仅仅是一个使用Keras和ResNet来做图像超分辨率重建的教程

Batch大小为16,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为83.92。

得分记录
2019-10-28

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.92 。

07:29:18

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.12 。

20:23:06

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 7.51 。

14:23:21