你猜猜我是谁
Batch大小为256,循环次数为1000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.68。
Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.52 。
19:16:21Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.52 。
01:25:40Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 35.33 。
22:32:31Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 27.72 。
13:05:40Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 35.73 。
12:42:10Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.37 。
08:36:28Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.35 。
01:05:08Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.4 。
00:59:04Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.54 。
23:57:00Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.45 。
11:29:30Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.45 。
08:13:13Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.45 。
03:01:42Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.87 。
15:56:40Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.87 。
11:54:12Batch Size 数据为 300 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.29 。
15:06:01Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 2.72 。
13:45:58Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.89 。
13:10:52Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 2.48 。
13:00:17Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 18.89 。
09:39:24Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.69 。
09:36:00Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.32 。
08:35:50Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.74 。
00:01:35Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.64 。
23:41:37Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.77 。
18:31:01Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.72 。
18:20:46Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.74 。
18:05:34Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.68 。
16:44:17Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 41.52 。
13:11:43Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 41.81 。
13:05:50Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 41.91 。
12:02:45Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.98 。
22:38:02Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.1 。
22:01:57Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.09 。
22:01:22Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.88 。
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