这不仅仅是一个使用TensorFlow和CNN来做图像的教程

Batch大小为128,循环次数为1000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.69。

得分记录
2019-04-08

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1555 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.39 。

17:05:46
2019-04-07

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.9 。

17:08:19

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.84 。

16:27:49

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.69 。

16:11:34