如何优雅的使用ResNet50、Keras实现图像分类任务,准确率16.91%

Batch大小为64,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为16.91。

得分记录
2019-04-19

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 6.81

22:21:33
2019-04-08

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 5.03

00:55:03

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 16.91

17:54:02
2019-04-07

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 16.77

15:01:55
2019-04-07

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.98

02:47:43

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.98

22:14:32
2019-04-06

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.99

16:32:51
2019-03-27

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.01

16:18:10
2019-03-22

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 7.39

23:48:03