PyTorch下用BERT进行文本分类

Batch大小为64,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为59.65。

得分记录
2019-10-25

Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 57.76

18:43:10
2019-10-24

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 18.93

15:32:05

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 59.65

15:25:59

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 58.44

10:50:21

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 31.34

09:38:19