DDBG
Batch大小为1024,循环次数为5000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为79.05。
Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 29.07 。
19:37:06Batch Size 数据为 65 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 57.63 。
18:52:09Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 17.13 。
13:27:19Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 51.72 。
04:46:07Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.05 。
12:31:12Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
21:52:44Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 2.58 。
20:55:29Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
20:00:00Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 57.96 。
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