Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.31 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.11 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.78 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.98 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.42 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.52 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.51 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 15 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.2 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.37 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 8 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.99 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 2.65 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 68.83 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.48 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1.04 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.32 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.91 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.69 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.62 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 61.76 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.3 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 56.33 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 58.53 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 65.67 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 65.51 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 61.79 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 63.45 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.08 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 43.47 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 2.52 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1.31 。

Batch Size 数据为 200 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 24.77 。