Keras下用EDSR进行图像超分辨率重建

Batch大小为4,循环次数为64次,损失函数优化完,最终完成评分为82.42。

得分记录
2019-11-30

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 73.23

00:53:59

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 73.51

17:21:52
2019-11-29

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 75.64

01:44:47

Batch Size 数据为 2 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 69.8

16:03:06
2019-11-21

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 9.58

09:06:11
2019-11-14

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.53

16:19:07

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 72.06

14:42:51
2019-10-31

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 81.87

15:15:49
2019-10-29

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 5.61

09:34:37
2019-10-28

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 64 次,损失函数优化完,最终完成评分为 82.42

11:50:02
2019-10-27

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 71.85

23:06:30
2019-10-27

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 73.76

12:27:34
2019-10-26

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 80.42

13:03:19
2019-10-26

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.93

00:19:46

Batch Size 数据为 4 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.74

22:50:39