TensorFlow下用BERT进行文本分类

Batch大小为32,循环次数为9次,损失函数优化完,最终完成评分为63.56。

得分记录
2019-10-30

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 60.57

20:10:26

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 62.65

17:57:04

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.35

14:07:44
2019-10-29

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 61.88

15:34:29

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 58.71

14:28:25

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 58.11

12:18:41
2019-10-28

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 8 次,损失函数优化完,最终完成评分为 60.09

17:31:35

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 58.78

16:55:42

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 7 次,损失函数优化完,最终完成评分为 57.97

16:37:53

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 6 次,损失函数优化完,最终完成评分为 60.97

16:09:57

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 60.15

15:50:48

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 8 次,损失函数优化完,最终完成评分为 61

15:29:15

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 62.66

15:10:27

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 62.54

14:24:49

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.56

11:57:15

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 61.83

11:26:48

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 61.83

10:46:46

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 59.78

10:28:00

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 59.8

10:07:14

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 40.38

09:37:18
2019-10-26

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 61.52

16:12:28

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 58.73

15:50:34

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 60.12

15:14:35

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 61.78

14:51:35

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 62.49

14:24:30

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 61.5

13:18:34

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 61.34

12:12:56

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 61.34

10:17:05

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.45

09:38:52
2019-10-25

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 61.96

16:08:30

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 58.91

14:26:02

Batch Size 数据为 36 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 59.05

12:14:36

Batch Size 数据为 33 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 60.11

11:30:26

Batch Size 数据为 36 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 60.85

11:02:16

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 62.51

10:37:27

Batch Size 数据为 30 ,Epoch循环次数为 8 次,损失函数优化完,最终完成评分为 57.38

10:14:57

Batch Size 数据为 30 ,Epoch循环次数为 11 次,损失函数优化完,最终完成评分为 57.65

09:56:00

Batch Size 数据为 30 ,Epoch循环次数为 9 次,损失函数优化完,最终完成评分为 61.51

09:32:03
2019-10-24

Batch Size 数据为 30 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 60.46

18:29:38
2019-10-23

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 18.76

18:10:04

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 18.76

16:37:22