joehammer
Batch大小为128,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为75.38。
Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.38 。
09:05:51Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.89 。
08:39:05Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.38 。
23:11:11Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.1 。
21:12:20Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 61.55 。
20:37:18Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.29 。
20:08:49Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.25 。
10:53:49Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.37 。
10:33:28Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 70 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.95 。
01:37:23Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.89 。
23:46:13Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 70 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 60.26 。
21:54:20Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.12 。
21:15:31Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.07 。
20:22:29Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.36 。
18:16:00Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.03 。
17:58:26Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.9 。
16:48:35Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.26 。
16:01:55Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.41 。
15:34:22Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.71 。
14:53:40Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.04 。
13:14:01Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 250 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.65 。
09:47:36Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 70.84 。
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