基于Keras+CNN的目标检测

Batch大小为64,循环次数为60次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为80.22。

得分记录
2019-11-08

Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 128 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.08 。

02:21:59
2019-10-28

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.22 。

15:52:29
2019-10-04

Batch Size 数据为 70 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.11 。

18:34:19
2019-10-02

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.41 。

15:05:41