Keras下用CNN进行视觉计算

Batch大小为128,循环次数为2000次,损失函数优化完,最终完成评分为50.86。

得分记录
2019-04-08

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 41.13

15:04:55

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 40.66

03:47:59

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 50.86

00:05:52

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 46.76

23:19:24

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 4.77

22:09:50

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 23.55

21:06:45