基于、PyTorch实现图像超分辨率重建

Batch大小为32,循环次数为3次,损失函数优化完,最终完成评分为85.7。

得分记录
2019-10-28

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 85.65

20:25:28

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 85.7

19:10:03

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 85.7

16:51:58
2019-10-27

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 84.54

13:23:56

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 84.5

12:41:10

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 74.26

12:23:23

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 53.67

11:56:22