基于、PyTorch实现图像超分辨率重建

Batch大小为32,循环次数为3次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.70。

得分记录
2019-10-28

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.65 。

20:25:28

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.7 。

19:10:03

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.7 。

16:51:58
2019-10-27

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.54 。

13:23:56

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.5 。

12:41:10

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.26 。

12:23:23

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 53.67 。

11:56:22