分享使用CNN和Keras完成对经典任务,预测结果88.62%

Batch大小为36000,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为88.62。

得分记录
2019-04-08

Batch Size 数据为 36000 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 88.62

17:23:31

Batch Size 数据为 36000 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 88.58

02:09:29
2019-04-07

Batch Size 数据为 36000 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 86.73

19:28:17

Batch Size 数据为 36000 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 81.33

15:38:35
2019-04-07

Batch Size 数据为 36000 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 86.12

02:58:02

Batch Size 数据为 36000 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 82.41

23:01:06

Batch Size 数据为 36000 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 9.98

18:13:22
2019-04-04

Batch Size 数据为 36000 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 69.19

21:16:26

Batch Size 数据为 36000 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 80.11

21:01:47

Batch Size 数据为 36000 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 66.92

19:13:41

Batch Size 数据为 36000 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 76.92

18:47:16

Batch Size 数据为 36000 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 76.59

18:40:31

Batch Size 数据为 36000 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 75.66

18:32:56

Batch Size 数据为 36000 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 65.46

17:45:42

Batch Size 数据为 60000 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 48.53

17:24:46