lemonade
Batch大小为128,循环次数为5000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为12.54。
Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 12.54 。
11:38:22Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 3.13 。
08:38:09Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 3.89 。
15:32:54Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.12 。
15:30:34Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.97 。
15:25:33Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.18 。
15:17:51Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.98 。
15:10:22Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.17 。
15:05:04Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.24 。
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