如何优雅的使用CNN、Keras实现视觉计算任务,准确率12.54%

Batch大小为128,循环次数为5000次,损失函数优化完,最终完成评分为12.54。

得分记录
2019-04-08

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 12.54

11:38:22
2019-04-06

Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 3.13

08:38:09
2019-04-03

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 3.89

15:32:54

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.12

15:30:34

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.97

15:25:33

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.18

15:17:51

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.98

15:10:22

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.17

15:05:04

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.24

14:55:07