使用PyTorch和SEnet的图像分类,最终结果84.5%

Batch大小为200,循环次数为40次,损失函数优化完,最终完成评分为84.5。

得分记录
2019-11-02

Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 82.5

14:01:02

Batch Size 数据为 160 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 82.2

19:15:48
2019-11-01

Batch Size 数据为 160 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 81.7

12:38:18

Batch Size 数据为 160 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 82.3

10:45:30

Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 21.8

09:36:17

Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 23

09:28:00

Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 40 次,损失函数优化完,最终完成评分为 84.5

03:20:26
2019-10-31

Batch Size 数据为 200 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.4

23:19:20