PyTorch下用DenseNet进行图像分类

Batch大小为64,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为94.2。

得分记录
2019-11-01

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 90.2

18:02:24

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94

14:33:20

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.2

09:19:10
2019-11-01

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 92.2

03:33:19