PyTorch实现SEnet,用于图像分类,预测结果为83.3%

Batch大小为32,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为83.3。

得分记录
2019-11-01

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 80.7

14:26:07

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 81.1

13:18:31

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 82.6

12:34:06

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 83.3

11:30:08