分享使用SEnet和PyTorch完成对图像分类任务,预测结果91.9%

Batch大小为1,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为91.9。

得分记录
2019-11-03

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 91.4

07:30:03
2019-11-02

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 91.6

11:07:14

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 90.9

01:58:06
2019-11-01

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 90.8

19:49:38

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 88.7

16:58:37

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 91.5

16:18:23

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 87.9

15:32:24

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 91.9

14:37:59

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 88.8

09:55:40
2019-11-01

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 72.3

00:19:30