使用PyTorch构建LNN进行经典,准确率86.49%

Batch大小为64,循环次数为10000次,损失函数优化完,最终完成评分为86.49。

得分记录
2019-04-08

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 86.49

16:15:06

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 83.92

11:17:17
2019-04-07

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 4000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 80.35

22:29:09

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 79.42

21:46:27

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 10.08

20:20:47

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 10.28

20:03:26

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 74.33

16:38:57

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 66.32

16:08:18