PyTorch实现SENet，用于图像分类，预测结果为62%

Batch大小为32，循环次数为100次，损失函数优化完，最终完成评分为62。

结直肠癌组织纹理分类 SENet PyTorch
得分记录
2019-11-01

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 100 次，损失函数优化完，最终完成评分为 62

16:54:02

大神经验推荐

算法关键词

自然语言处理 Python3 TensorFlow PyTorch Keras CNN RNN DNN VGG 语音识别 新手 简单 中等 相似度检测 视觉计算 文本生成 对话机器人 BERT Fast-RCNN FasterRCNN