PyTorch下用SENet进行图像分类

Batch大小为256,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为82.1。

得分记录
2019-11-11

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 78.6

06:50:08
2019-11-01

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 82.1

19:55:37

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 128 次,损失函数优化完,最终完成评分为 75.8

18:43:44

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 13.5

17:15:37

Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 10.3

15:54:04

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 35.8

14:18:35
2019-11-01

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 21.1

08:33:19