分享使用SEnet和PyTorch完成对图像分类任务,预测结果76.1%

Batch大小为64,循环次数为400次,损失函数优化完,最终完成评分为76.1。

得分记录
2019-11-07

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 56.8

01:17:20
2019-11-05

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 59

18:13:55

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 60.3

10:30:55
2019-11-04

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 52.4

19:53:10

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 46.5

16:13:53
2019-11-02

Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 75.4

16:07:07

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 400 次,损失函数优化完,最终完成评分为 76.1

07:42:57
2019-11-01

Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 59.4

20:36:40

Batch Size 数据为 20 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 24

18:25:44