基于SEnet、PyTorch实现图像分类

Batch大小为256,循环次数为150次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为93.40。

得分记录
2019-11-02

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 150 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.4 。

12:15:22
2019-11-01

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 150 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.2 。

15:15:36
2019-11-01

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.8 。

02:26:35