基于SEnet、PyTorch实现图像分类

Batch大小为256,循环次数为150次,损失函数优化完,最终完成评分为93.4。

得分记录
2019-11-02

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 150 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.4

12:15:22
2019-11-01

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 150 次,损失函数优化完,最终完成评分为 88.2

15:15:36
2019-11-01

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 74.8

02:26:35